329 research outputs found

    Leveraging Explanations in Interactive Machine Learning: An Overview

    Get PDF
    Explanations have gained an increasing level of interest in the AI and Machine Learning (ML) communities in order to improve model transparency and allow users to form a mental model of a trained ML model. However, explanations can go beyond this one way communication as a mechanism to elicit user control, because once users understand, they can then provide feedback. The goal of this paper is to present an overview of research where explanations are combined with interactive capabilities as a mean to learn new models from scratch and to edit and debug existing ones. To this end, we draw a conceptual map of the state-of-the-art, grouping relevant approaches based on their intended purpose and on how they structure the interaction, highlighting similarities and differences between them. We also discuss open research issues and outline possible directions forward, with the hope of spurring further research on this blooming research topic

    User Driven Model Adjustment via Boolean Rule Explanations

    Full text link
    AI solutions are heavily dependant on the quality and accuracy of the input training data, however the training data may not always fully reflect the most up-to-date policy landscape or may be missing business logic. The advances in explainability have opened the possibility of allowing users to interact with interpretable explanations of ML predictions in order to inject modifications or constraints that more accurately reflect current realities of the system. In this paper, we present a solution which leverages the predictive power of ML models while allowing the user to specify modifications to decision boundaries. Our interactive overlay approach achieves this goal without requiring model retraining, making it appropriate for systems that need to apply instant changes to their decision making. We demonstrate that user feedback rules can be layered with the ML predictions to provide immediate changes which in turn supports learning with less data

    Türkiye’de Lisansüstü Halkla İlişkiler Eğitimi Üzerine Bir Araştırma: Doktora Tezlerinin Halkla İlişkiler Alanına Katkısının Niceliksel İçerik Analizi 2008-2017

    Get PDF
    Türkiye’de halkla ilişkiler alanındaki bilgi birikiminin özellikle son yirmi yılda büyük bir gelişim kaydettiği ve halkla ilişkiler mesleğinin gerek özel sektör gerek kamu kuruluşları gerekse kar amacı gütmeyen kurum ve kuruluşlarda güçlü bir yönetim fonksiyonu olarak rüştünü ispat ettiği bilinmektedir. Stratejik bir iletişim yönetimi olarak tanımlanan halkla ilişkiler alanının/mesleğinin nitelikli eleman ihtiyacını karşılamak amacıyla yirminci yüzyılın ortalarından itibaren verilmeye başlanan halkla ilişkiler eğitimi, yüzyılın sonlarına doğru olgunlaşmış ve yirmi birinci yüzyılın ilk çeyreğinde büyük bir gelişim kaydetmiştir. Türkiye’de yoğunluklu olarak üniversitelerdeki İletişim fakülteleri bünyesinde verilen halkla ilişkiler eğitiminin niteliği de son yıllarda üzerinde sıklıkla durulan ve kritiği yapılan konular arasında yer almış ve almaya devam etmektedir. Buradan hareketle bu çalışmada öncelikli olarak Türkiye’de hem lisans hem de lisansüstü düzeyde verilen halkla ilişkiler eğitimi ile ilgili genel bir değerlendirme yapılmış, ardından halkla ilişkiler alanında 2008-2017 yılları arasında yazılan doktora tezlerinin niceliksel içerik analizine yer verilmiştir. Çalışmanın iki temel amacı vardır. Bunlardan ilki Türkiye’deki lisans ve lisansüstü düzeyde verilen halkla ilişkiler eğitiminin mevcut durumunu nicelik bakımından ortaya çıkarmak, ikincisi ise halkla ilişkiler alanında yazılan doktora tezlerinin tasnifini yaparak bu tezlerin alana katkısının hangi konularda ve ne düzeyde olduğunu tespit etmektir. Bu bağlamda geride kalan on yıllık süre içerisinde yazılan 240 doktora tezi nicel içerik analizi tekniğiyle incelenmiştir. Araştırma kapsamında incelenen tezlerde, konular, yıllara göre dağılım, tezlerin yazıldığı üniversiteler, enstitüler, ana bilim dalları ve bilim dalları, dil, cinsiyet gibi unsurlar ele alınmıştır. Araştırma sonucunda, Türkiye’de halkla ilişkiler alanında lisans ve lisansüstü eğitim veren üniversite sayısında son yıllarda ciddi bir artış yaşandığı saptanmıştır. Halkla ilişkiler alanında verilen lisans eğitiminin devlet ve vakıf üniversitelerinde eşit sayıda olduğu görülürken, lisansüstü eğitimde devlet üniversitelerinin ön plana çıktığı tespit edilmiştir. İncelenen doktora tezlerinin neredeyse tamamının devlet üniversitelerinde verilen halkla ilişkiler doktora eğitimi neticesinde yazıldığı saptanmıştır. Araştırma bulgularına göre incelenen doktora tezlerinin konu dağılımına bakıldığında ise en fazla halkla ilişkilerin uygulanmasına ilişkin konulara ağırlık verildiği sonucuna ulaşılmıştır

    Ozon uygulamasının devital ağartma yapılan dentinde rezin simanın shear bağlanma dayanımına etkisi

    Get PDF
    Amaç: Ozon uygulanan ve uygulanmayan devital ağartma yapılmış dentine iki rezin simanın bağlanma dayanımının incelenmesi Gereç ve Yöntemler: : Seksen yeni çekilmiş sağlam insan maksiller kesici kuronları sekiz gruba ayrıldı (n=10): (G1, G2). Ağartmayı takiben ozon uygulanmayan (10% carbamide peroxide, Opalescence Boost %38 Hydrogen peroxide) veya uygulanan gruplar (G3, G4) (40%, 50 second, CR probe, Biozonix; High-Frequency Ozone Generator, Germany), ozonun ağartma yapılmadan uygulandığı gruplar (G5, G6) ve herhangi bir işlem uygulanmayan kontrol grupları (G7, G8). Kuronlar akrilik rezin içine dentin yüzeyleri açıkta kalacak şekilde yerleştirildi. Örneklerde iki rezin simandan biri kullanıldı: Secure Cement (Sun Medical) (G1, G3, G5, G7); Clearfil Esthetic Cement (Kuraray) (G2, G4, G6, G8). 3 x 3 boyutunda rezin siman oluturulan gruplar setleşme süresinden (37ºC, 100% nemli, 24 saat) sonra shear bağlanma dayanımı ile test edildi ( 0.5 mm/minute). Veriler MPa olarak hesaplandı ve Kruskal-Wallis testi ile analizler yapıldı (P < 0.05). Bulgular: Ağartma işleminin ozon uygulaması ile kombine kullanımı hem Secure siman (G3) hem de Clearfil Esthetic simanın (G4) bağlanma dayanımını artırdı (p > 0.05). Ozon uygulanan Secure siman örnekleri (G5), G1, G3, ve G7 gruplarından anlamlı derecede daha düşük bağlanma dayanımı gösterdi (P < 0.05). Clearfil Esthetic siman grubu (G4) kontrol grubundan (G8) anlamlı derecede daha yüksek bağlanma dayanımı gösterdi. Sonuç: Bonding işlemleri öncesinde ozon uygulaması ağartma sonrası geride kalan peroksitin etkisini azaltabilir. Devital ağartma sonrası ozon uygulaması rezin simanın dentin yüzeyine bağlantısını artırabilir

    Factors influencing of quality of life in adolescent idiopathic scoliosis

    Get PDF
    Background: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is the lateral and horizontal deformity of the vertebral column which occurs idiopathically during adolescence. The aim of this study is to identify independent predictors of quality of life in AIS patients. Methods: In total, 31 adolescent patients diagnosed with AIS aged between 10 and 18 years old were included in the study. The scoliosis severity was determined for each patient according to the Cobb method, and their scoliosis perception using the Walter Reed Visual Assessment Scale, a pain assessment was conducted based on the Visual Analog Scale, quality of life using the Scoliosis Research Society-22 questionnaire, and depression level according to the Children's Depression Scale. Multiple Linear Regression analysis was then performed in order to determine the independent determinants of health-related quality of life. Findings: According to the Linear Regression analysis results, children's depression scale, walter reed visual assessment scale, cobb, and anterior trunk rotation explained 52.7% of the variance as independent determinants of SRS-22. Interpretation: The study examined the determinants affecting the quality of life in AIS patients. The results of the study showed that scoliosis severity, perception of cosmetic deformity, degree of rotation, and depression level to be predictors of quality of life in AIS patients. “This trail registered with NCT05242601.” © 202
    corecore